Nowy preprint już dostępny!

W naszej pracy wykazaliśmy, że poprzez odpowiedni dobór stężenia jonów Bi3+ i Eu3+ w KGaGeO4 możemy świadomie projektować właściwości materiału, ukierunkowując jego zastosowanie na termometrię lub manometrię luminescencyjną.
Co szczególnie istotne, opracowane materiały umożliwiają nie tylko spektroskopowy pomiar temperatury i ciśnienia, ale również ich dwuwymiarowe obrazowanie za pomocą zwykłej kamery cyfrowej!
Dzięki zastosowaniu wielokrotnej regresji liniowej (MLR) do analizy obrazów RGB udało nam się znacząco zwiększyć czułość pomiarową:
Termometria: wzrost maksymalnej czułości względnej z około 1% K-1 do 8,8% K-1.
Manometria: wzrost czułości względnej ze 169% GPa-1 do niemal 721% GPa-1!
Co więcej, jest to pierwsza demonstracja zastosowania analizy obrazów RGB wspomaganej metodą MLR do ilościowego pomiaru ciśnienia na podstawie luminescencji.
Preprint opisujący te wyniki znajduje się tutaj:
https://doi.org/10.48550/arXiv.2609.25075
Nasze wyniki pokazują, jak połączenie świadomego projektowania materiałów luminescencyjnych z zaawansowaną analizą danych otwiera nowe możliwości tworzenia wielofunkcyjnych, wysokoczułych sensorów optycznych.
Gratulacje dla wszystkich współautorów!
#FunduszeUE
Co szczególnie istotne, opracowane materiały umożliwiają nie tylko spektroskopowy pomiar temperatury i ciśnienia, ale również ich dwuwymiarowe obrazowanie za pomocą zwykłej kamery cyfrowej!
Dzięki zastosowaniu wielokrotnej regresji liniowej (MLR) do analizy obrazów RGB udało nam się znacząco zwiększyć czułość pomiarową:
Termometria: wzrost maksymalnej czułości względnej z około 1% K-1 do 8,8% K-1.
Manometria: wzrost czułości względnej ze 169% GPa-1 do niemal 721% GPa-1!
Co więcej, jest to pierwsza demonstracja zastosowania analizy obrazów RGB wspomaganej metodą MLR do ilościowego pomiaru ciśnienia na podstawie luminescencji.
Preprint opisujący te wyniki znajduje się tutaj:
https://doi.org/10.48550/arXiv.2609.25075
Nasze wyniki pokazują, jak połączenie świadomego projektowania materiałów luminescencyjnych z zaawansowaną analizą danych otwiera nowe możliwości tworzenia wielofunkcyjnych, wysokoczułych sensorów optycznych.
Gratulacje dla wszystkich współautorów!
#FunduszeUE


